Agentische KI-Entwicklung für echte Workflows

Entwicklung agentischer KI-Anwendungen

Ich baue eine fokussierte Anwendung, die Kontext abrufen, freigegebene Werkzeuge nutzen, den richtigen Zustand halten und Entscheidungen bei Bedarf an einen Menschen zurückgeben kann.

Typische Arbeit umfasst Backend-APIs, Tool-Verträge, Modellintegration, Freigabewege, Tests und Deployment. Der Agent erhält nur den Zugriff, den er für seine Aufgabe braucht.

Typisches Ergebnis: ein funktionierender Workflow, dokumentierte Integrationsgrenzen, Evaluationsfälle und eine betriebliche Übergabe.

RAG- und Wissenssysteme

Ich verwandle Dokumente und veränderliche Geschäftsinformationen in Kontext, den eine Anwendung durchsuchen, prüfen und zitieren kann.

Die Arbeit kann Extraktion, Segmentierung, Metadaten, Retrieval, Reranking, Quellenanzeige, Zugriffskontrollen und Qualitätsprüfungen umfassen. Eine flüssige Antwort darf keinen defekten Datenpfad verdecken.

Typisches Ergebnis: ein Ingestion- und Retrieval-Teilstück mit Testfragen, sichtbaren Quellen und einem klaren Aktualisierungspfad.

KI-Integration und Modell-Routing

Ich verbinde Modelle, Suche, APIs, Datenbanken und bestehende Backend-Dienste, ohne einen Anbieter zum dauerhaften Mittelpunkt der Anwendung zu machen.

Ich definiere stabile Schnittstellen für Modellaufrufe und Werkzeuge, kapsle anbieterspezifisches Verhalten und nutze deterministischen Code, wenn ein Agent nur zusätzliches Risiko bringen würde.

Typisches Ergebnis: Integrationsverträge, Routing-Entscheidungen, Fehlerbehandlung und eine funktionierende API oder ein Backend-Teilstück.

Evaluation und sicherer Betrieb

Ich schaffe die Nachweise, die zeigen, ob sich ein KI-Workflow verbessert oder unbemerkt scheitert.

Dazu können repräsentative Fälle, Regressionstests, Traces, Kosten- und Latenzsichtbarkeit, Freigabewarteschlangen, Fehlerkategorien und Rollback-Pfade gehören. Die Evaluation folgt dem Workflow, nicht einer allgemeinen Modellrangliste.

Typisches Ergebnis: ein Evaluationssatz, betriebliche Prüfungen, ein Review-Prozess und eine priorisierte Fehlerliste.

Dokument- und multimodale Workflows

Ich baue prüfbare Pfade für PDFs, Scans, Bilder, strukturierte Dateien, Audio oder Video, bevor diese Eingaben Retrieval oder Schlussfolgerungen erreichen.

Extraktion und Interpretation bleiben getrennt. Menschen können prüfen, was das System gelesen hat, Fehler korrigieren und schlechte Eingaben ablehnen, statt nur die Endantwort zu debuggen.

Typisches Ergebnis: eine Extraktions- und Prüfpipeline mit klaren Grenzen für Datenverarbeitung und Aufbewahrung.

Pilot-Stabilisierung und Delivery-Support

Ich finde heraus, warum ein KI-Pilot im echten Betrieb scheitert, und helfe dem Team, das kleinste sinnvolle Produktionspaket auszuliefern.

Ich kann ein Produktteam direkt unterstützen oder im Hintergrund mit einer Agentur oder Beratung arbeiten, wenn die Umsetzung technisch anspruchsvoll wird.

Typisches Ergebnis: eine Produktionsrisikoanalyse, ein Umsetzungsplan und fokussierte Architekturunterstützung für einen vereinbarten Zeitraum.

Was bedeutet die Entwicklung agentischer KI-Anwendungen?

Es ist die Entwicklung eines KI-Systems, das Schritte auswählen, freigegebene Werkzeuge nutzen, Kontext abrufen und den Workflow-Zustand verwalten kann. Im Produktiveinsatz geht es meist um Berechtigungen, Integration, Evaluation, Fehlerbehandlung und menschliche Prüfung.

Brauche ich einen KI-Agenten oder ein RAG-System?

Nutzen Sie RAG, wenn die Hauptaufgabe darin besteht, Informationen zu finden und mit Quellen zu antworten. Agentenverhalten lohnt sich, wenn der Workflow Werkzeuge auswählen, abhängige Schritte ausführen oder eine Aktion vorbereiten muss. Manche Projekte brauchen nur einen normalen Backend-Dienst mit einem Modellaufruf.

Können Sie mit einem bestehenden Prototyp arbeiten?

Ja. Zuerst erfasse ich den echten Workflow und finde heraus, wo der Prototyp scheitert: Datenqualität, Retrieval, Tool-Zugriff, Zustand, Evaluation, Latenz, Kosten, Deployment oder betriebliche Verantwortung.

Benötigen Sie ein bestimmtes Modell oder Framework?

Nein. Der Workflow und seine Betriebsbedingungen kommen zuerst. Bestehende Entscheidungen können bleiben, wenn sie passen. Wo es sinnvoll ist, kapsle ich anbieterspezifisches Verhalten hinter austauschbaren Grenzen.

Wie startet ein Projekt?

Schreiben Sie mir kurz, um welchen Workflow es geht, welche Systeme er berührt und was derzeit scheitert, zu viel Handarbeit verursacht oder noch gebaut werden muss. Ich sage Ihnen, ob ein Audit, die Stabilisierung eines Piloten, ein erstes Umsetzungspaket oder ein anderer Weg sinnvoll ist.